l落地案例：中原银行（3万TPS高并发审计）★■◆◆★、中金公司（亿级数据秒级检索）■◆◆◆◆■；大型三甲医院（260万年门诊量系统）；企业：德邦快递（云环境独立审计）◆■★◆■★；

　　l安全大模型驱动：将AI能力与业务场景结合（SOEB框架），实现对复杂攻击行为的智能识别，降低误报率。

　　l性能与架构优势■★★■◆：采用大数据架构★★■◆◆■，具备亿级数据秒级检索能力◆■◆◆，支持分布式部署和纯虚拟化部署，适合需要弹性伸缩的场景。

　　l云原生适配性：天然适配RDS■■★、Redis等阿里云数据库★◆，通过Agent轻量采集日志★■■★◆■，对云上自建数据库（ECS）及混合云数据库支持良好。

　　l动态行为分析与溯源能力：通过机器学习建立用户/部门行为基线★★★■◆◆，实现异常访问实时告警；独创“会话回放”功能，可完整追溯从登录到操作结束的全过程◆★，解决单点日志取证难问题■★。

　　l全链路监测★◆■：突破传统单点审计，覆盖敏感数据从访问到流转的全生命周期跟踪，适用于需数据防泄露的场景■★◆。

　　l合规优势★★★■◆■：内置SOX、等保三级等上百种报表模板，可直接输出审计报告，满足强监管行业需求。

　　l高性能与大流量支持：采用数管分离技术+环形无锁队列机制★★◆■，单机支持万级TPS解析，适用于高校一卡通平台（如某高校500业务系统审计）、运营商计费库等高并发场景。

　　l智能风险建模：集成机器学习建立用户行为基线+持续更新的安全规则库★★◆■★，可识别SQL注入、暴力破解等风险，并支持性能监控（如高耗时SQL分析）★★★◆■◆。

　　l差异化优势：在超大流量场景表现优异（支持峰值1.4Gbps）★◆；支持IPv6及三层业务关联审计，能穿透应用层定位真实操作用户★★■■◆■；深度参与国标《网络安全审计产品技术规范》制定，合规适配性强。

　　l行业定制化能力■◆★★★：在交通领域深度落地★■■★■，如全国ETC联网工程，实现对清分数据、用户信息的高频操作审计◆◆■★★；在运营商场景（如广东移动BOSS系统）完成核心数据库操作合规管控。

　　l行业定位◆◆：在教育和关基领域案例丰富，贴合内部威胁防范需求（如防止数据分次导出泄露）★■◆。

　　l典型场景：适合互联网公司、电商平台等拥有复杂云数据库架构的企业，提供“审计-告警-优化★■◆◆”闭环能力。

　　随着数据安全上升为国家战略★■，数据库审计作为数据安全防护体系的核心组件，正迎来前所未有的发展机遇◆■■◆■★。在中国数据库安全审计领域，以下几家公司凭借技术实力、市场表现和行业经验脱颖而出★■，值得重点关注：

　　l协议与兼容性：全面支持IPv6/IPv4环境，覆盖30+种常见数据库类型，并具备三层关联审计能力（关联用户、IP、应用）◆■■◆★。